深度学习

相关说明

本部分主要记录本人阅读论文的一些想法、学习深度学习相关知识记录等。

相关理论推导

• RNN
• LSTM
• GRU

读论文

经典模型

• AlexNet
• ResNet
• SENet
• GAN

项目相关

• FaceNet
• GENERALIZED END-TO-END LOSS FOR SPEAKER VERIFICATION

深度学习相关代码

哈工大模式识别与深度学习课程实验

• 实验一

实验一使用MLP和CNN实现MINIST数据集的分类。

• 实验二

实验二使用CNN网络，不适用torchvision中的模型实现AlexNet、VGG16以及ResNet、Inception、DenseNet实现对Caltech101数据集的分类。

• 实验三

实验三使用PyTorch实现ResNet、VGG、SENet，不可使用torchvision中的模型。

• 实验四

实验四使用PyTorch实现RNN、GRU、LSTM、BiLSTM，不可使用nn.RNN、nn.GRU、nn.LSTM。使用RNN、GRU、LSTM实现对文本的分类，使用其中一种网络结构实现天气预测。

• 实验五

实验五实现GAN、WGAN、WGAN-GP，以及隐空间语义搜索的部分代码。